Dovolenkové období je pro Vaše zaměstnance i pro Vás zaslouženým odpočinkem. Pro pacienta, který potřebuje informaci nebo urgentní pomoc je Vaše nepřítomnost zkouškou spolehlivosti Vaší zubní ambulance. Efektivní komunikace je přitom základem kvalitní péče. Jakékoliv přerušení komunikačního řetězce může vést k nespokojenosti a ztráty důvěry pacienta. Tento článek poskytuje odborný pohled na to, jak mohou technologie a standardizované postupy udržet nepřetržitou komunikaci i během Vaší nepřítomnosti, a tím posílit reputaci Vaší praxe.
Během dovolených se často ukáže, jak moc je praxe závislá na přítomnosti personálu. Bez automatizace se poptávky akumulují, reakční časy prodlužují a riziko chyb roste. Nestrukturovaná komunikace vede k tomu, že některé požadavky zůstanou nepovšimnuty nebo vybaveny pozdě.
Kvalita systému zpracování telefonátů má důležitý vliv na celkovou kvalitu a dostupnost péče. Umělá inteligence vede s pacientem krátký, strukturovaný rozhovor – zeptá se na jméno a požadavek, informuje ho o dalším postupu a hovor ukončí. Následně automaticky vytvoří e-mail s přepisem hovoru, který je zařazen do příslušné kategorie podle obsahu, čímž se zajistí přehledná a efektivní komunikace v rámci systému řízení vztahů s pacienty (CRM). Úspěšná komunikace během nepřítomnosti tak potvrzuje provozní efektivnost Vaší ambulance.
Dnes pacienti očekávají okamžité odpovědi, protože jsme zvyklí na okamžitou dostupnost informací. Krátká, jasná a empatická odezva, i když automatizovaná, udržuje jejich důvěru v systém a kvalitu Vaší péče.
Klíčem k udržení bezproblémového provozu je standardizovaný přístup a přesné stanovení časového rámce, ve kterém bude požadavek pacienta vybaven. Naplánujte si systém telefonické komunikace minimálně 2–3 týdny předem.
Efektivní plánování vyžaduje identifikaci všech možných typů poptávek a jejich kategorizaci. Například:
• Neurgentní požadavky by měly mít přidělenou lhůtu pro vybavení.
• Urgentní požadavky by měly být vybaveny do 1 hodiny nebo přesměrovány na zastupující ambulanci.
Informace musí být konzistentní napříč všemi platformami (telefon, email, web). Doporučuje se používat standardizované odpovědi, které poskytnou pacientovi realistický časový rámec. AI systém umožňuje automatické odpovědi a evidenci každého telefonátu, což zaručuje přesnost a kontinuitu péče.
Automatizace neznamená neosobnost – právě naopak. Tím, že AI zpracovává rutinní požadavky, uvolňuje prostor pro Váš personál, aby se mohl věnovat případům a problémům, které vyžadují lidský přístup a odborný úsudek.
Kanál - Optimalizace pomocí AI
Telefon - AI rozpozná obsah hovoru, zeptá se na jméno a požadavek, a automaticky odešle přepis e-mailem zařazený podle kategorie.
Web - Integrace s rezervačním systémem umožňuje objednání bez nutnosti volat. AI sleduje chování pacientů a pomáhá předvídat potřeby (např. připomínka objednávky před dovolenou).
Automatické přesměrování - Urgentní poptávky mohou být automaticky přesměrovány na určený kontakt.
Komunikace během dovolené není jen o managementu absence, ale je strategickou investicí do provozní efektivnosti a důvěry pacienta. Zavedením inteligentních systémů dokážete zautomatizovat rutinní administrativní postupy a zefektivnit chod Vaší ambulance.
Umělá inteligence zajišťuje, že se žádný hovor neztratí, každý požadavek se zpracuje a pacient se cítí, že je o něj postaráno, i během dovolené.
Rangu, S. (2025). Analyzing the impact of AI-powered call center automation on operational efficiency in healthcare. Journal of Information Systems Engineering & Management, 10(45s), 666–682. https://doi.org/10.52783/jisem.v10i45s.8901
O’Brien, L. K., Drobnick, P., Gehman, M., Hollenbeak, C., Iantosca, M. R., Luchs, S., Manning, M., Palm, S. K., Potochny, J., Ritzman, A., Tetro-Viozzi, J., Trauger, M., & Armstrong, A. D. (2017). Improving responsiveness to patient phone calls: A pilot study. Journal of Patient Experience, 4(3), 101–107. https://doi.org/10.1177/2374373517706611
EIT Health & McKinsey & Company. 2021. Artificial intelligence transforms European healthcare (Full Report). EIT Health. Retrieved from https://www.eit.europa.eu/library/eit-health-mckinsey-transforming-healthcare-ai